特斯拉60%的估值来自于它,但它到底靠谱吗?
2021-03-17 13:56

特斯拉60%的估值来自于它,但它到底靠谱吗?

文章所属专栏 前沿技术情报所
  • 2015:大约三年左右,驾驶者就能在驾驶时放心睡大觉。

  • 2016:2017 年年底,开车从洛杉矶开车前往纽约时,可以完全不用碰方向盘。

  • 2017:我们将会在 3~6 个月内,能实现完全自动驾驶功能。

  • 2018:我们将会在 2019 年,实现完全自动驾驶功能。

  • 2019:在路面上将会有一百万台汽车,配置了完全自动驾驶功能。

  • 2020:我们将会在明年提供完全自动驾驶功能。


不知情的读者,看到上述的一连串年表,可能会以为是那一家没心没肺的中国初创企业,在天花乱坠地向投资者大派画饼吧。可惜的是,上述一堆画饼均来自今天人人称颂的科技产业老大、人称“硅谷钢铁侠”的埃隆・马斯克 (Elon Musk)。


很多人都知道,特斯拉目前是自动驾驶的领导者之一,他们的技术也比不少竞争对手更先进。但尽管如此,特斯拉自己仍然老是大派画饼。倘若连行业龙头特斯拉也这么不靠谱,大家就能想像到,这个赛道里的水有多深。


因此,Odin 会为大家深入分析自动驾驶汽车赛道的各种细节,但由于篇章所限,这回我们先通过分析这些汽车企业大派画饼的原因,从而了解目前自动驾驶赛道的基本布局,并指出相关的部分投资要点。内容包括:


  • 到底目前自动驾驶技术去到什么阶段?

  • 为什么自动驾驶如此难以真正实现?

  • 为什么自动驾驶相关产业这么爱夸大?

  • 自动驾驶板块的基本投资建议


都在吹牛画大饼


先来给自动驾驶汽车板块的投资者,拨一把冷水。


自动驾驶技术企业这么多,每家初创企业不断画饼,人人都说 20XX 年,就能实现全面的自动驾驶。但实际上呢?全世界的自动驾驶产业都在吹牛。近年,我们不可能见到有真正的自动驾驶汽车,能合法地、无限制地在街上自由行走;在 5 年之内,自动驾驶汽车也不可能普及。


为什么大家要相信 Odin ,而不相信马斯克?这可不是 Odin 自己在扯淡。


2018 年,自动驾驶的先行者,也是 Google 旗下自动驾驶部门 Waymo 的首席执行官 John Krafcik,就曾公开表示,我们还需要 10 年,才能真正实现自动驾驶。


不,等一下?特斯拉的 Autopilot 自动驾驶功能,不是早就上线吗?


坊间也有很多车厂,不也是早就推出了一大堆号称自动驾驶的功能?


图片来源:JR Garage


实情是:特斯拉早前被不少人投诉,指“自动驾驶”功能带有严重误导性;因此,他们目前已经不敢再称之为“自动驾驶”,改称“自动辅助驾驶”,归入“高级驾驶辅助系统” (Advance Driving Assistant System, ADAS) 的类别。他们也和其他车厂一样,强制要求驾驶者双手放在方向盘(上图)。他们也在网站里,表示“完全的自动驾驶” (Fully Self-driving, FSD),仍然是“未来”。


如果说特斯拉的 Autopilot 也算不上是真正的自动驾驶,那怎样才算是真正的自动驾驶?


目前自动驾驶汽车技术的发展,又到了什么阶段?


SAE 自动驾驶分级表。图片来源:腾讯汽车


其实上回我们就曾提过,国际汽车工程师协会 (SAE) 早就为制定了定义(上图),只有能实现 L4/L5 级别的自动驾驶汽车,才能说是真正的自动驾驶。那特斯拉算是哪个级别?尽管马斯克每天都说他们快要实现 L5 级别的完全自动驾驶,但根据特斯拉在 2021 年的一份一份邮件显示,目前特斯拉只能为客户 L2 级别的辅助驾驶功能;而他们预计在近期也不见得能在自动驾驶上,有着重大的改进。


如果说特斯拉的自动驾驶技术,也就只有 L2 级别的水平,与被视为真正自动驾驶的 L4 级别,还有一大段距离;而且,他们在近期都不见得有重大突破?什么 2021 年能实现自动驾驶?都散了吧。


车企为何做不到?


这些车企既然在近年都无法真正实现自动驾驶技术,那为什么他们老是在吹牛画大饼?


要回答这个问题,我们就必须从车企无法在近期实现真正的自动驾驶的问题,开始入手分析。


扫机器人早就能“自动驾驶”,但汽车所面对的情况却远为复杂。图片来源:Allen Chen


先前 Odin 也曾提过,自动驾驶真的很难实现吗?其实真的不难。要知道就连扫地机器人,早也实现了类似功能,为什么更贵、更先进的汽车,就无法做到吗?


诚然,汽车要“做到”自动驾驶,一点也不困难;但汽车要“做好”自动驾驶?才是难中之难。


诚然,无论工程师技术力再强也好,也不可能让扫地机器人在工作时,完全不会犯错、完全不会与障碍物。可是,扫地机器人的“自动驾驶”出意外了,最多就是把墙角叩碰刮花了,所以也不会有工程师,花费大量心血和时间去追求零错误,也不会有消费者因为扫地机器人可能犯错,而不敢购买。


但自动驾驶汽车出意外了?不但带来庞大的金钱损失,甚至可能导致人命伤亡。尽管马斯克在近年一直表示,自动驾驶汽车比人手驾驶的汽车更为安全,发生致命意外的机会率也更低,但仍然有很多人不认同这个说法,惹来巨大争议。


在这情况下,不但消费者不敢胡乱购买自动驾驶汽车,就连政府部们也不敢让这些具潜在危险的凶器,在马路上乱跑。换言之,自动驾驶汽车的问题,不是单纯的技术问题,更涉及大众对自动驾驶汽车,是否有足够的信心。


而大众的信心引发的核心问题,就是法规。



图片来源:Twitter


多年来,马斯克一直认为法规是自动驾驶汽车发展的最大阻力(上图),但法规真的阻碍自动驾驶吗?毕竟到了 2020 年,特斯拉也真的只能实现 L2 级别的自动驾驶而已。故此 Forbes 后来曾撰文吐槽,指马克斯仅仅是把法规当成代罪羔羊而已;而 Odin 也曾撰文分析,产业往往忽略了科技对大带来的危害,所以绝不能单纯为促进科技科技发展,而轻率放宽法规。


马斯克真的要让政府批准自动驾驶汽车,单纯用嘴炮吐槽政府几句并没有用,唯一的可行办法,还是要用实绩证明:通过实际的测试数据,证明自动驾驶汽车安全可靠。


自动驾驶的数据竞赛


数据,才是自动汽车产业发展的核心赛道。


为什么要吹牛画大饼?


不吹牛画大饼的技术公司,很难获得足够的数据。


技术公司 vs 车企


在自动驾驶汽车领域里,一个巴掌不可能拍得响,而且需要汽车企业和技术公司的互相合作,才能成事。


你投资的并不仅是一家公司


千万不以要为,只要深入了解这家公司的经营状况和技术水平就足够了。


本文是 前沿技术情报所 付费栏目文章